Uncensored API-Schnellstart

Installation und Einrichtung

Erstellen Sie zunächst ein Konto über den API-Schlüssel erhalten Seite. Sie können sich mit Google anmelden oder eine E-Mail und ein Passwort verwenden; es ist keine Telefonnummer erforderlich. Ihr API-Schlüssel wird sofort auf dem Bildschirm angezeigt. Sie benötigen keine speziellen Bibliotheken zu installieren oder komplexes Routing zu konfigurieren. Die API verhält sich genau wie der Standard chat/completions Endpunkt verwenden, um unser unzensiertes Modell einzufügen, ohne die Anwendungslogik neu schreiben zu müssen.

Basis-URL und Authentifizierung

Nutzen Sie unsere dedizierte Base-URL und übergeben Sie Ihren Schlüssel im Standard-Autorisierungsheader. Alle Anfragen werden geleitet über https://api.chatgptapiprice.com/v1. Dies stellt sicher, dass Ihr Client-Code mit bestehenden Tools kompatibel bleibt, während er ungefilterte Ausgaben liefert. Die Authentifizierung basiert auf dem Standard Authorization: Bearer <API_KEY> Format.

• Base URL: https://api.chatgptapiprice.com/v1
• Header: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• Modell-ID: uncensored

Copycurl https://api.chatgptapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the price per million tokens for this API?"}]
  }'

Chat-Vervollständigungs-Endpunkt

Senden Sie Nachrichten an den POST /v1/chat/completions Endpunkt. Die Modell-ID muss auf uncensored auf die optimierte Variante zugreifen, die für weniger Ablehnungen optimiert ist. Sie können den Ton mit temperature und beschränken Sie die Ausgabe mit response_format. Die API akzeptiert Standard-Nachrichtenarrays mit system, user, und assistant Rollen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Streaming-Antworten

Aktivieren Sie Streaming, indem Sie stream: true in Ihrer Anfrage. Sie erhalten einen Server-Sent Events (SSE) Stream von Teilantworten. Das letzte Chunk enthält die vollständigen Token-Nutzungsstatistiken, sodass Sie die Kosten genau verfolgen können. Dieses Muster funktioniert nahtlos mit Node.js-SDKs und anderen ereignisgesteuerten Clients.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)