Início rápido da API sem censura

Instalação e configuração

Comece criando uma conta via Obter chave de API página. Você pode fazer login com o Google ou usar um e-mail e senha; não é necessário número de telefone. Sua chave de API aparece imediatamente na tela. Você não precisa instalar bibliotecas especiais ou configurar roteamento complexo. A API se comporta exatamente como o padrão chat/completions endpoint, permitindo que você substitua nosso modelo sem censura sem reescrever a lógica da sua aplicação.

URL Base e autenticação

Use nossa URL base dedicada e passe sua chave no cabeçalho de autorização padrão. Todas as solicitações são roteadas para https://api.chatgptapiprice.com/v1. Isso garante que o código do seu cliente permaneça compatível com ferramentas existentes enquanto entrega saídas sem filtro. A autenticação depende do padrão Authorization: Bearer <API_KEY> formato.

• URL Base: https://api.chatgptapiprice.com/v1
• Cabeçalho: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ID do Modelo: uncensored

Copycurl https://api.chatgptapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the price per million tokens for this API?"}]
  }'

Endpoint de completions de chat

Envie mensagens para o POST /v1/chat/completions endpoint. endpoint. O ID do modelo deve ser definido como uncensored para acessar a variante otimizada de peso aberto ajustada para fewer recusas. Você pode controlar o tom com temperature e restrinja a saída com response_format. A API aceita matrizes de mensagens padrão com system, user, e assistant papéis.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Respostas de streaming

Ative o streaming definindo stream: true na sua solicitação. Você recebe um fluxo de eventos enviados pelo servidor (SSE) de respostas parciais. O último fragmento contém as estatísticas completas de uso de tokens, permitindo que você rastreie os custos com precisão. Este padrão funciona perfeitamente com os SDKs do Node.js e outros clientes orientados a eventos.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)