Démarrage rapide API sans censure

Installation et configuration

Commencez par créer un compte via le Obtenir la clé API page. Vous pouvez vous connecter avec Google ou utiliser un e-mail et un mot de passe ; aucun numéro de téléphone n'est requis. Votre clé API apparaît immédiatement à l'écran. Vous n'avez pas besoin d'installer de bibliothèques spéciales ni de configurer un routage complexe. L'API se comporte exactement comme le standard chat/completions endpoint, vous permettant d'intégrer notre modèle uncensored sans réécrire la logique de votre application.

URL de base et authentification

Utilisez notre URL de base dédiée et transmettez votre clé dans l'en-tête d'autorisation standard. Toutes les requêtes sont acheminées vers https://api.chatgptapiprice.com/v1. Cela garantit que le code de votre client reste compatible avec les outils existants tout en fournissant des sorties non filtrées. L'authentification repose sur le standard Authorization: Bearer <API_KEY> format.

• URL de base : https://api.chatgptapiprice.com/v1
• En-tête : Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• ID du modèle : uncensored

Copycurl https://api.chatgptapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the price per million tokens for this API?"}]
  }'

Point de terminaison des complétions de chat

Envoyez des messages au POST /v1/chat/completions endpoint. L'ID du modèle doit être défini sur uncensored pour accéder à la variante open-source ajustée pour réduire les refus. Vous pouvez contrôler le ton avec temperature Et contraignez la sortie avec response_format. L'API accepte des tableaux de messages standard avec system, user, et assistant rôles.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Réponses en streaming

Activez le streaming en définissant stream: true dans votre requête. Vous recevez un flux d'événements envoyés par le serveur (SSE) de réponses partielles. Le dernier fragment contient les statistiques complètes d'utilisation des jetons, vous permettant de suivre les coûts avec précision. Ce modèle fonctionne parfaitement avec les SDK Node.js et d'autres clients basés sur les événements.

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)