無審查 API 快速入門

安裝與設定

透過 取得 API 金鑰 頁面。您可以使用 Google 登入，或使用電子郵件與密碼；無需提供電話號碼。您的 API 金鑰會立即顯示在畫面上。您無需安裝特殊函式庫或配置複雜的路由。API 的行為與標準 chat/completions endpoint，允許您替換我們的無審查模型，無需重寫應用程式邏輯。

基礎 URL 與驗證

使用我們的專用 base URL，並在標準的 authorization header 中傳遞您的金鑰。所有請求都會路由至 https://api.chatgptapiprice.com/v1. 這可確保您的客戶端程式碼與現有工具保持相容，同時提供無過濾的輸出。身份驗證依賴標準 Authorization: Bearer <API_KEY> 格式。

• 基礎 URL： https://api.chatgptapiprice.com/v1
• 標頭： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• 模型 ID： uncensored

Copycurl https://api.chatgptapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the price per million tokens for this API?"}]
  }'

聊天完成端點

發送訊息至 POST /v1/chat/completions 端點。模型 ID 必須設定為 uncensored 存取針對較少拒絕調整的開源權重變體。您可以使用 temperature 並使用 response_format. API 接受標準訊息陣列，並帶有 system, user，以及 assistant 角色。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

串流回應

在請求主體中將 stream: true 在你的請求中。你收到部分回應的伺服器發送事件（SSE）串流。最後一個區塊包含完整的 token 使用統計數據，讓你準確追蹤成本。此模式與 Node.js SDK 和其他事件驅動型客戶端無縫配合。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)