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अनकेंसर API क्विकस्टार्ट

एकल बेस यूआरएल बदलाव के साथ अपने मौजूदा कोडबेस में हमारा अनसेंसर्ड API डालें। आपको एक ओपन-वेइट मॉडल के लिए एक एकीकृत एंडपॉइंट मिलता है जो मानक OpenAI-कम्पैटिबल प्रोटोकॉल का उपयोग करके कंटेंट इनकार के बिना जवाब देता है।

base_url = "HTTPS://api.dolphinuncensored.com/v1"
https://api.chatgptapiprice.com/v1
मॉडल
अनकैप्ड

इंस्टॉलेशन और सेटअप

खाता बनाने के लिए API कुंजी प्राप्त करें पेज। आप Google से साइन इन कर सकते हैं या एक ईमेल और पासवर्ड का उपयोग कर सकते हैं; फ़ोन नंबर की आवश्यकता नहीं है। आपकी API कुंजी तुरंत स्क्रीन पर दिखाई देती है। आपको विशेष लाइब्रेरी इंस्टॉल करने या जटिल रूटिंग कॉन्फ़िगर करने की आवश्यकता नहीं है। API मानक की तरह ही व्यवहार करती है chat/completions एंडपॉइंट, आपको अपने एप्लिकेशन लॉजिक को फिर से लिखे बिना हमारे अनसेंसर्ड मॉडल को स्विच करने की अनुमति देता है।

बेस URL और प्रमाणीकरण

हमारे डेडिकेटेड बेस यूआरएल का उपयोग करें और अपनी कुंजी स्टैंडर्ड ऑथोराइजेशन हेडर में पास करें। सभी रिक्वेस्ट्स रूट होते हैं https://api.chatgptapiprice.com/v1. यह सुनिश्चित करता है कि आपका क्लाइंट कोड मौजूदा टूल के साथ संगत रहता है जबकि अनफिल्टर्ड आउटपुट प्रदान करता है। प्रमाणीकरण मानक Authorization: Bearer <API_KEY> फॉर्मेट।

  • बेस यूआरएल: https://api.chatgptapiprice.com/v1
  • हेडर: Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
  • मॉडल ID: uncensored
curl https://api.chatgptapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the price per million tokens for this API?"}]
  }'

चैट कंप्लीशंस एंडपॉइंट

को संदेश भेजें POST /v1/chat/completions एंडपॉइंट। मॉडल आईडी को सेट किया जाना चाहिए uncensored कम अस्वीकृतियों के लिए ट्यून्ड ओपन-वेट वेरिएंट तक पहुंचने के लिए। आप टोन को नियंत्रित कर सकते हैं temperature और आउटपुट को बाध्य करें response_format. API मानक संदेश सरणियों को स्वीकार करती है system, user, और assistant भूमिकाएं।

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

स्ट्रीमिंग रिस्पॉन्स

सेटिंग करके स्ट्रीमिंग सक्षम करें stream: true आपके अनुरोध में। आप आंशिक प्रतिक्रियाओं का एक सर्वर-सेंट इवेंट्स (SSE) स्ट्रीम प्राप्त करते हैं। अंतिम चंक में पूर्ण टोकन उपयोग सांख्यिकी होती है, जिससे आप लागत को सटीक रूप से ट्रैक कर सकते हैं। यह पैटर्न Node.js SDKs और अन्य इवेंट-ड्रिवन क्लाइंट्स के साथ सहज रूप से काम करता है।

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

स्ट्रीमिंग

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

अपना API key तुरंत प्राप्त करें

रजिस्टर करें, टोकन कॉपी करें, अपना बेस URL अपडेट करें। बस इतना ही काफी है।