Uncensored APIクイックスタート

インストールとセットアップ

の APIキーを取得 ページ。Googleでサインインするか、メールとパスワードを使用できます。電話番号は必要ありません。APIキーは画面に即座に表示されます。特別なライブラリのインストールや複雑なルーティングの設定は必要ありません。APIは標準の chat/completions エンドポイントを使用すると、アプリケーションロジックを書き換えることなく、当社の無制限モデルに置き換えることができます。

ベースURLと認証

専用ベースURLを使用し、標準の認証ヘッダーにAPIキーを渡してください。すべてのリクエストは https://api.chatgptapiprice.com/v1. これにより、既存のツールとの互換性を維持しつつ、フィルタリングされていない出力を提供できます。認証は標準的な Authorization: Bearer <API_KEY> 形式。

• ベースURL： https://api.chatgptapiprice.com/v1
• ヘッダー： Authorization: Bearer YOUR_API_KEY
• モデルID: uncensored

Copycurl https://api.chatgptapiprice.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "What is the price per million tokens for this API?"}]
  }'

チャット完了エンドポイント

にメッセージを送信 POST /v1/chat/completions エンドポイント。モデルIDは uncensored より少ない拒否のためにチューニングされたオープンウェイトバリアントにアクセスします。 temperature 出力を制限し response_formatAPIは system, user、および assistant ロール。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.chatgptapiprice.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストに含めてください。部分的なレスポンスのサーバー送信イベント (SSE) ストリームが受信されます。最終チャンクには完全なトークン使用統計が含まれており、コストを正確に追跡できます。このパターンはNode.js SDKやその他のイベント駆動型クライアントとシームレスに動作します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.chatgptapiprice.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミング

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)